明升88官网:健康医疗大数据的可持续发展需要深度学科交叉

医学伦理已经发展了近百年，人类医学发展史上也有过一些丑闻和惨痛的教训。正是因为这些丑闻和教训，人类建立了一个非常完整的医学伦理体系和过程，直到今天。然而，随着医疗卫生大数据概念的出现，对已经形成的医学伦理体系提出了新的挑战。如何界定传统的医患关系和当前的“互联网+医疗”?在收集和使用大数据的过程中，是否有必要像传统研究一样，让研究参与者在收集数据之前取得知情同意?这样做可行吗?如果不可行，如何解决这一矛盾?由此可见，医疗大数据的发展需要重塑与之匹配的医学伦理体系，这也是大数据安全使用的重要前提。

此外，“快”是现代社会的标签。在短短的几年时间里，大数据在医疗卫生领域的发展如箭离弦，已经发展成为一道亮丽的风景线。但是，我认为我们应该给医疗大数据更多的时间和耐心，因为积累的医疗大数据可以走得更远，更稳定。作为一名从事大数据跨境研究的工作者，我曾多次提出，医疗大数据的可持续发展需要深度跨学科。人工智能在近十年可以有一个黄金发展时期，这在很大程度上归功于统计学家和计算机专家的合作。不同学科的交叉融合是科技进步的巨大动力，特别是在医疗大数据领域，也需要每位研究者耐心地坐下来，与不同学科的学者进行交流和讨论，实现合作共赢。北京大学率先在国内建立了“健康数据科学”两个学科，希望通过学科建设促进跨学科深度和内容的合作。